30 Stunden Machen. Machen. Machen

30 Stunden Machen. Machen. Machen

30 Stunden. 70 Macherinnen und Macher. 10 KI-Lösungen. Ein unvergesslicher Ort. Der ServusZUKUNFT Hackathon ging in seine 5. Runde als Werkstatt KI.

Nicht reden. Machen. Das Ergebnis: 10 funktionierende Prototypen, die zeigen, was möglich ist, wenn man es einfach anpackt. Vor allem aber gemeinsames Lernen in seiner intensivsten Form.

Die 10 Teams und ihre Ideen:

🟠 Startpunkt.Gründung – KI-Wegweiser, der Gründungsinteressierte in unter 2 Minuten zur passenden Anlaufstelle führt.

🟠 Das LKA – KI-Lösung zur automatisierten Schuhspuren-Analyse: per Web-Scraper und 42 Kriterien trainiert, gleicht Bilder bei Online-Händlern ab.

🟠 Sohlenkompass – Prototyp, der Schuhspuren KI-gestützt vervollständigt und mit einer Datenbank abgleicht; Händler bekommen die Ergebnisse, das LKA die Daten.

🟠 KMF – Chatbot, der Kompetenzen von Mitarbeitenden erfasst, Projektverantwortlichkeiten klärt und standort- oder fraunhoferweit skaliert.

🟠 BÄM – Baustellen-Änderungs-Management – KI-App, die DWG-Baupläne liest, Kollisionen erkennt und betroffene Gewerke mit priorisierten Handlungsbedarfen benennt.

🟠 Digitaler Meister – Mehrsprachiger KI-Assistent für Kfz-Werkstätten: Problem per Text, Sprache oder Foto eingeben – Empfehlung kommt aus dem Datenfundus vergangener Werkstattaufträge.

🟠 Guide for Good – KI-Workflow für Ehrenamtliche: ein Thema eingeben, fertiger Social-Media-Content kommt raus – recherchiert, getextet, direkt in Canva designed.

🟠 Fake Busters – KI-Tool, das Artikel zu einem Thema vergleicht und als belastbare Information aufbereitet zurückliefert – per QR-Code abrufbar.

🟠 Sammy – Safety Seal AI – Bildverarbeitungsmodell für Schlepplifte: erkennt Stürze und Überfahrten, teilt Personen in drei Zonen ein und schützt Fahrgäste und Betrieb.

🟠 schlachtPLAN – App für Metzgereien, die Wetter, Feiertage, Kaufkraft und Absatzdaten kombiniert, um die optimale Produktionsmenge zu berechnen.Was mich an diesen 30 Stunden am meisten beeindruckt hat: Viele Teams hatten echte Auftraggeber, echte Daten, echte Probleme. Kein fiktiver Use Case. Der Metzger war da. Der Kfz-Werkstattmeister war da. Das LKA war da. Der Schlepplift-Betreiber war da.

Danke an alle Vordenkerinnen und Vordenker, die solche Stunden möglich machen. Na und klar. Bilder sagen mehr als viele Worte.